Detecting Deception, Partisan, and Social Biases

Tesis por compendio[ES] En la actualidad, el mundo político tiene tanto o más impacto en la sociedad que ésta en el mundo político. Los líderes o representantes de partidos políticos hacen uso de su poder en los medios de comunicación, para modificar posiciones ideológicas y llegar al pueblo con el objetivo de ganar popularidad en las elecciones gubernamentales.A través de un lenguaje engañoso, los textos políticos pueden contener sesgos partidistas y sociales que minan la percepción de la realidad. Como resultado, los seguidores de una ideología, o miembros de una categoría social, se sienten amenazados por otros grupos sociales o ideológicos, o los perciben como competencia, derivándose así una polarización política con agresiones físicas y verbales. La comunidad científica del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, según sus siglas en inglés) contribuye cada día a detectar discursos de odio, insultos, mensajes ofensivos, e información falsa entre otras tareas computacionales que colindan con ciencias sociales. Sin embargo, para abordar tales tareas, es necesario hacer frente a diversos problemas entre los que se encuentran la dificultad de tener textos etiquetados, las limitaciones de no trabajar con un equipo interdisciplinario, y los desafíos que entraña la necesidad de soluciones interpretables por el ser humano. Esta tesis se enfoca en la detección de sesgos partidistas y sesgos sociales, tomando como casos de estudio el hiperpartidismo y los estereotipos sobre inmigrantes. Para ello, se propone un modelo basado en una técnica de enmascaramiento de textos capaz de detectar lenguaje engañoso incluso en temas controversiales, siendo capaz de capturar patrones del contenido y el estilo de escritura. Además, abordamos el problema usando modelos basados en BERT, conocidos por su efectividad al capturar patrones sintácticos y semánticos sobre las mismas representaciones de textos. Ambos enfoques, la técnica de enmascaramiento y los modelos basados en BERT, se comparan en términos de desempeño y explicabilidad en la detección de hiperpartidismo en noticias políticas y estereotipos sobre inmigrantes. Para la identificación de estos últimos, se propone una nueva taxonomía con fundamentos teóricos en sicología social, y con la que se etiquetan textos extraídos de intervenciones partidistas llevadas a cabo en el Parlamento español. Los resultados muestran que los enfoques propuestos contribuyen al estudio del hiperpartidismo, así como a identif i car cuándo los ciudadanos y políticos enmarcan a los inmigrantes en una imagen de víctima, recurso económico, o amenaza. Finalmente, en esta investigación interdisciplinaria se demuestra que los estereotipos sobre inmigrantes son usados como estrategia retórica en contextos políticos.[CA] Avui, el món polític té tant o més impacte en la societat que la societat en el món polític. Els líders polítics, o representants dels partits polítics, fan servir el seu poder als mitjans de comunicació per modif i car posicions ideològiques i arribar al poble per tal de guanyar popularitat a les eleccions governamentals. Mitjançant un llenguatge enganyós, els textos polítics poden contenir biaixos partidistes i socials que soscaven la percepció de la realitat. Com a resultat, augmenta la polarització política nociva perquè els seguidors d'una ideologia, o els membres d'una categoria social, veuen els altres grups com una amenaça o competència, que acaba en agressions verbals i físiques amb resultats desafortunats. La comunitat de Processament del llenguatge natural (PNL) té cada dia noves aportacions amb enfocaments que ajuden a detectar discursos d'odi, insults, missatges ofensius i informació falsa, entre altres tasques computacionals relacionades amb les ciències socials. No obstant això, molts obstacles impedeixen eradicar aquests problemes, com ara la dif i cultat de tenir textos anotats, les limitacions dels enfocaments no interdisciplinaris i el repte afegit per la necessitat de solucions interpretables. Aquesta tesi se centra en la detecció de biaixos partidistes i socials, prenent com a cas pràctic l'hiperpartidisme i els estereotips sobre els immigrants. Proposem un model basat en una tècnica d'emmascarament que permet detectar llenguatge enganyós en temes polèmics i no polèmics, capturant pa-trons relacionats amb l'estil i el contingut. A més, abordem el problema avaluant models basats en BERT, coneguts per ser efectius per capturar patrons semàntics i sintàctics en la mateixa representació. Comparem aquests dos enfocaments (la tècnica d'emmascarament i els models basats en BERT) en termes de rendiment i les seves solucions explicables en la detecció de l'hiperpartidisme en les notícies polítiques i els estereotips d'immigrants. Per tal d'identificar els estereotips dels immigrants, proposem una nova tax-onomia recolzada per la teoria de la psicologia social i anotem un conjunt de dades de les intervencions partidistes al Parlament espanyol. Els resultats mostren que els nostres models poden ajudar a estudiar l'hiperpartidisme i identif i car diferents marcs en què els ciutadans i els polítics perceben els immigrants com a víctimes, recursos econòmics o amenaces. Finalment, aquesta investigació interdisciplinària demostra que els estereotips dels immigrants s'utilitzen com a estratègia retòrica en contextos polítics.[EN] Today, the political world has as much or more impact on society than society has on the political world. Political leaders, or representatives of political parties, use their power in the media to modify ideological positions and reach the people in order to gain popularity in government elections. Through deceptive language, political texts may contain partisan and social biases that undermine the perception of reality. As a result, harmful political polarization increases because the followers of an ideology, or members of a social category, see other groups as a threat or competition, ending in verbal and physical aggression with unfortunate outcomes. The Natural Language Processing (NLP) community has new contri-butions every day with approaches that help detect hate speech, insults, of f ensive messages, and false information, among other computational tasks related to social sciences. However, many obstacles prevent eradicating these problems, such as the dif f i culty of having annotated texts, the limitations of non-interdisciplinary approaches, and the challenge added by the necessity of interpretable solutions. This thesis focuses on the detection of partisan and social biases, tak-ing hyperpartisanship and stereotypes about immigrants as case studies. We propose a model based on a masking technique that can detect deceptive language in controversial and non-controversial topics, capturing patterns related to style and content. Moreover, we address the problem by evalu-ating BERT-based models, known to be ef f ective at capturing semantic and syntactic patterns in the same representation. We compare these two approaches (the masking technique and the BERT-based models) in terms of their performance and the explainability of their decisions in the detection of hyperpartisanship in political news and immigrant stereotypes. In order to identify immigrant stereotypes, we propose a new taxonomy supported by social psychology theory and annotate a dataset from partisan interventions in the Spanish parliament. Results show that our models can help study hyperpartisanship and identify dif f erent frames in which citizens and politicians perceive immigrants as victims, economic resources, or threat. Finally, this interdisciplinary research proves that immigrant stereotypes are used as a rhetorical strategy in political contexts.This PhD thesis was funded by the MISMIS-FAKEnHATE research project (PGC2018-096212-B-C31) of the Spanish Ministry of Science and Innovation.Sánchez Junquera, JJ. (2022). Detecting Deception, Partisan, and Social Biases [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/185784Compendi

Defensa en profundidad en sistemas de control de accesos mediante autenticación continua

La seguridad de los sistemas de información depende, en gran medida, de que el proceso de control de accesos funcione correctamente. Pero, en los modelos clásicos, la identidad del operador sólo se autentica en momentos puntuales. Tras décadas de implantación de dispositivos móviles en la sociedad [2], se encuentran presentes en prácticamente todos los procesos de negocio, pero estos activos sufren de debilidades en la gestión de su seguridad: no se ubican en perímetros de red bien definidos y bastionables, son más susceptibles de ser robados, etc.; y en un modelo clásico de control de accesos, una vez iniciada la sesión, careceríamos de medidas para combatir estas amenazas. Activar el proceso de autenticación periódicamente sería molesto y contraproducente, pero mediante biometría conductual (i.e., caracterizando la identidad de un usuario por cómo se comporta con el sistema), sí podría implementarse un sistema que validase la identidad del operador sin interferir en su sesión de trabajo: un sistema de autenticación continua. En esta tesis se aborda cómo la autenticación continua puede ayudar a mitigar los riesgos comentados, convirtiéndose en una tecnología diferenciadora al implantar medidas de defensa en profundidad en los sistemas de control de accesos. Al no existir un criterio claro para definir la autenticación continua, en primer lugar se ha desarrollado un estudio sistemático de la literatura, que permite caracterizar este área de investigación. En el segundo artículo se plantea un caso de uso, donde se refuerza la seguridad de un sistema distribuido aplicando principios de la autenticación continua; evidenciando al mismo tiempo las carencias de los sistemas dinámicos, y acotando la definición de autenticación continua. Finalmente, se estudia, experimentalmente, el rendimiento de 7 algoritmos supervisados de clasificación en el ámbito de la autenticación continua. Este estudio, junto con los resultados previos, sirve de soporte a la toma de decisiones en la implantación de la autenticación continua. Fija una base homogénea de conocimiento, que permite comparar las particularidades de estos algoritmos en el procesado de datos de biometría conductual, y discute su utilidad en función de los requisitos del sistema de control de accesos. Esta tesis evidencia que el uso de autenticación continua contribuye a la defensa en profundidad de los sistemas de control de accesos, especialmente, aunque exclusivamente, a la de aquellos con un operador cuya sesión de trabajo debe ser autenticada

How Do You Speak about Immigrants? Taxonomy and StereoImmigrants Dataset for Identifying Stereotypes about Immigrants

[EN] Stereotype is a type of social bias massively present in texts that computational models use. There are stereotypes that present special difficulties because they do not rely on personal attributes. This is the case of stereotypes about immigrants, a social category that is a preferred target of hate speech and discrimination. We propose a new approach to detect stereotypes about immigrants in texts focusing not on the personal attributes assigned to the minority but in the frames, that is, the narrative scenarios, in which the group is placed in public speeches. We have proposed a fine-grained social psychology grounded taxonomy with six categories to capture the different dimensions of the stereotype (positive vs. negative) and annotated a novel StereoImmigrants dataset with sentences that Spanish politicians have stated in the Congress of Deputies. We aggregate these categories in two supracategories: one is Victims that expresses the positive stereotypes about immigrants and the other is Threat that expresses the negative stereotype. We carried out two preliminary experiments: first, to evaluate the automatic detection of stereotypes; and second, to distinguish between the two supracategories of immigrants¿ stereotypes. In these experiments, we employed state-of-the-art transformer models (monolingual and multilingual) and four classical machine learning classifiers. We achieve above 0.83 of accuracy with the BETO model in both experiments, showing that transformers can capture stereotypes about immigrants with a high level of accuracy.The work of the authors from the Universitat Politecnica de Valencia was funded by the Spanish MICINN under the research project MISMIS-FAKEnHATE on Misinformation and Miscommunication in social media: FAKE news and HATE speech (PGC2018-096212-B-C31). The work of Paolo Rosso was done also in the framework of the research project PROMETEO/2019/121 (DeepPattern) funded by the Generalitat Valenciana.Sánchez-Junquera, J.; Chulvi-Ferriols, MA.; Rosso, P.; Ponzetto, SP. (2021). How Do You Speak about Immigrants? Taxonomy and StereoImmigrants Dataset for Identifying Stereotypes about Immigrants. Applied Sciences. 11(8):1-27. https://doi.org/10.3390/app11083610S12711

Zigzag equilibrium structure in monatomic wires

We have applied first-principles density-functional calculations to the study of the energetics, and the elastic and electronic properties of monatomic wires of Au, Cu, K, and Ca in linear and a planar-zigzag geometries. For Cu and Au wires, the zigzag distortion is favorable even when the linear wire is stretched, but this is not observed for K and Ca wires. In all the cases, the equilibrium structure is an equilateral zigzag (bond angle of 60$^{\rm o}$). Only in the case of Au, the zigzag geometry can also be stabilized for an intermediate bond angle of 131$^{\rm o}$. The relationship between the bond and wire lengths is qualitatively different for the metallic (Au, Cu and, K) and semiconducting (Ca) wires.Comment: 4 pages with 3 postscript figures. To appear in Surf. Science (proceedings of the European Conference on Surface Science, ECOSS-19, Madrid Sept. 2000

Giant Optical Polarization Rotation Induced by Spin-Orbit Coupling in Polarons

We have uncovered a giant gyrotropic magneto-optical response for doped ferromagnetic manganite La2/3Ca1/3MnO3 around the near room-temperature paramagnetic-to-ferromagnetic transition. At odds with current wisdom, where this response is usually assumed to be fundamentally fixed by the electronic band structure, we point to the presence of small polarons as the driving force for this unexpected phenomenon. We explain the observed properties by the intricate interplay of mobility, Jahn-Teller effect and spin-orbit coupling of small polarons. As magnetic polarons are ubiquitously inherent to many strongly correlated systems, our results provide an original, general pathway towards the generation of gigantic gyrotropic responses that can be harnessed for nonreciprocal devices that exploit the polarization of light

Efficient index handling of multidimensional periodic boundary conditions

An efficient method is described to handle mesh indexes in multidimensional problems like numerical integration of partial differential equations, lattice model simulations, and determination of atomic neighbor lists. By creating an extended mesh, beyond the periodic unit cell, the stride in memory between equivalent pairs of mesh points is independent of their position within the cell. This allows to contract the mesh indexes of all dimensions into a single index, avoiding modulo and other implicit index operations.Comment: 2 pages, 0 figure

Stiff monatomic gold wires with a spinning zigzag geometry

Using first principles density functional calculations, gold monatomic wires are found to exhibit a zigzag shape which remains under tension, becoming linear just before breaking. At room temperature they are found to spin, what explains the extremely long apparent interatomic distances shown by electron microscopy.The zigzag structure is stable if the tension is relieved, the wire holding its chainlike shape even as a free-standing cluster. This unexpected metallic-wire stiffness stems from the transverse quantization in the wire, as shown in a simple free electron model.Comment: 4 pages, latex, 5 figures, submitted to PR

Numerical atomic orbitals for linear scaling

The performance of basis sets made of numerical atomic orbitals is explored in density-functional calculations of solids and molecules. With the aim of optimizing basis quality while maintaining strict localization of the orbitals, as needed for linear-scaling calculations, several schemes have been tried. The best performance is obtained for the basis sets generated according to a new scheme presented here, a flexibilization of previous proposals. The basis sets are tested versus converged plane-wave calculations on a significant variety of systems, including covalent, ionic and metallic. Satisfactory convergence (deviations significantly smaller than the accuracy of the underlying theory) is obtained for reasonably small basis sizes, with a clear improvement over previous schemes. The transferability of the obtained basis sets is tested in several cases and it is found to be satisfactory as well.Comment: 9 pages with 2 encapsulated postscript figures, submitted to Phys. Rev.

Predictors of Response to Exclusive Enteral Nutrition in Newly Diagnosed Crohn´s Disease in Children: PRESENCE Study from SEGHNP

Exclusive enteral nutrition (EEN) has been shown to be more effective than corticosteroids in achieving mucosal healing in children with Crohn´s disease (CD) without the adverse effects of these drugs. The aims of this study were to determine the efficacy of EEN in terms of inducing clinical remission in children newly diagnosed with CD, to describe the predictive factors of response to EEN and the need for treatment with biological agents during the first 12 months of the disease. We conducted an observational retrospective multicentre study that included paediatric patients newly diagnosed with CD between 2014–2016 who underwent EEN. Two hundred and twenty-two patients (140 males) from 35 paediatric centres were included, with a mean age at diagnosis of 11.6 ± 2.5 years. The median EEN duration was 8 weeks (IQR 6.6–8.5), and 184 of the patients (83%) achieved clinical remission (weighted paediatric Crohn’s Disease activity index [wPCDAI] 15 mg/L and ileal involvement tended to respond better to EEN. EEN administered for 6–8 weeks is effective for inducing clinical remission. Due to the high response rate in our series, EEN should be used as the first-line therapy in luminal paediatric Crohn’s disease regardless of the location of disease and disease activityS